@PhDThesis{Rossato:2010:EsUmSu,
author = "Rossato, Luciana",
title = "Estimativa da umidade superficial do solo a partir de
sensoriamento remoto por microondas passiva sobre a Am{\'e}rica
do Sul",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2010",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2009-12-18",
keywords = "umidade do solo, TMI/TRMM, AMSR-E/Aqua, Modelo ETA, Am{\'e}rica
do Sul, soil moisture, TMI/TRMM, AMSR-E/Aqua, ETA model, South
America.",
abstract = "Considerando o potencial dos algoritmos de recupera{\c{c}}{\~a}o
da umidade do solo, em microondas passiva e a necessidade de se
obter medidas cont{\'{\i}}nuas sobre extensas {\'a}reas, o
objetivo do presente trabalho foi estimar a umidade superficial do
solo a partir de informa{\c{c}}{\~o}es de diferentes sensores em
microondas (TMI/TRMM e AMSR-E/Aqua) para toda a Am{\'e}rica do
Sul durante o ano de 2003. Para tanto, utilizou-se o Land
Parameter Retrieval Model LPRM (vers{\~a}o modificada com a nova
metodologia sugerida por Meesters et al. 2005). Como
par{\^a}metros de entrada, o modelo utiliza dados da temperatura
da vegeta{\c{c}}{\~a}o, do albedo de espalhamento simples, da
temperatura efetiva da camada emissora da superf{\'{\i}}cie do
solo, da emissividade da superf{\'{\i}}cie do solo e da
transmissividade da vegeta{\c{c}}{\~a}o. A temperatura da camada
de emiss{\~a}o foi estimada a partir de observa{\c{c}}{\~o}es
na freq{\"u}{\^e}ncia de 37 GHz, utilizando um procedimento
desacoplado do algoritmo de recupera{\c{c}}{\~a}o da umidade
superficial do solo. Para a temperatura dentro do dossel
assumiu-se que o solo e a vegeta{\c{c}}{\~a}o t{\^e}m a mesma
temperatura. A emissividade da superf{\'{\i}}cie foi estimada
com o modelo proposto por Choudhury et al. (1979) em
combina{\c{c}}{\~a}o com o modelo de mistura diel{\'e}trica de
Wang e Schmugge (1980). A transmissividade da
vegeta{\c{c}}{\~a}o foi determinada em termos da profundidade
{\'o}ptica T, a qual foi calculada utilizando o modelo de
opacidade da vegeta{\c{c}}{\~a}o proposto por Meesters et al.
(2005). Os resultados obtidos atrav{\'e}s do LPRM foram validados
com dados medidos em campo, ou seja, com dados obtidos no
{\^a}mbito do Experimento de Umidade do Solo (SMEX03) realizado
em Barreiras, BA; dados coletados em Bananal, TO; e no
s{\'{\i}}tio P{\'e} de Gigante, situado em Santa Rita do Passa
Quatro, SP. A partir desta an{\'a}lise, verificou-se que a
estimativa da umidade superficial do solo derivada a partir das
informa{\c{c}}{\~o}es do sensor AMSR-E {\'e} mais acurada para
a banda C. ABSTRACT: In the last decades, several research efforts
have focused on the development of remote-sensing techniques to
characterize the land surface parameters (such as surface
temperature, optical depth and surface soil moisture) over large
areas, once that remote sensing has advantage provide spatially
integrated information and repeated observations in regular time
range. However, different approaches have been developed in
various algorithms for land surface retrieval. However, these
models have not been studied in regions of the South American
continent. Thus, considering the potential of land surface
parameters retrieval using remote sensing in large areas, absence
soil moisture continuous measures over large areas and
availability of the information obtained by different microwave
sensors, the objective of this work was estimating surface soll
moisture from different passive sensor observations (TMI/TRMM and
AMSR-E/Aqua) over South America during 2003 year, using the Land
Parameter Retrieval Model - LPRM (modified version with new
methodology proposal by Meesters et al. 2005). As input parameter,
the model uses the canopy temperature, single scattering albedo,
effective temperature of the emitting soil surface layer and
vegetation transmissivity. The temperature of the emission layer
was estimated from observations at frequency of 37 GHz (Owe et
al., 2001), using a procedure uncoupled from surface soil moisture
algorithm retrieval. For temperature inside the canopy was assumed
that the soil and vegetation have the same temperature. The
surface emissivity was estimated with model proposal by Choudhury
et al. (1979) in combination with the dielectric constants mixture
model of Wang and Schmugge (1980). Finally, the vegetation
transmissivity was determined in terms of optical depth T, which
was calculated using the vegetation opacity model proposed by
Meesters et al. (2005). The results obtained by this algorithm
were validated with data measured in field of the sites:
experiment soil moisture (SMEX03), Bananal (TO) and P{\'e} de
Gigante (SP). From this analysis it appears that the estimation of
surface soil moisture derived from AMSR-E sensor information is
more accurate for the C-band.",
committee = "Ferreira, Nelson Jesus (presidente) and Alval{\'a}, Regina
C{\'e}lia dos Santos (orientador) and Ceballos, Juan Carlos and
Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de and Cohen,
Julia Clarinda Paiva",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Surface soil moisture estimation using passive microwave remote
sensing over south America",
language = "pt",
pages = "177",
ibi = "8JMKD3MGP8W/36F8CEL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/36F8CEL",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}